返回智能工业维护的力量

在物联网(IOT)的互联网已经改变了我们与世界互动的方式。然而，工业 4.0 的世界已经向前迈进了一步，为我们带来了 IIoT。在这里，我们几乎无法抑制它对工业维护和预测性维护领域的影响的热情。

什么是工业物联网?

物联网 (IoT) 不再是梦想，而是现实。如今，(几乎)一切都连接到互联网——从城市交通灯到我们的银行账户。不要走得太远，想想你的手机。一部简单的手机能收集多少关于你的数据?GPS 如何知道交通最繁忙的地方?这就是我们称之为物联网的网络。然而，这并不是什么新鲜事。

但是……如果这个物联网可以用来对我们有利，产生更大更好的东西呢?收集以前无法访问的信息?这些正是工业 4.0 的创造者提出的问题。

您可能已经猜到，答案可以归结为四个字母：IIoT(工业物联网)。如果所有机器都连接到网络，它们就可以向团队传输信息，并在不久的将来分析数据并自行做出决策。超现实主义?系好安全带，因为我们才刚刚开始。

工业物联网如何运作?

物联网的美妙之处在于它的简单性。毕竟，这一切都归结为一个词：连通性。然而，实现并不是那么简单。但是技术的发展速度几乎与我们的想法一样!

今天已经有一些工厂几乎一切都实现了自动化——剩下的就是开发人工智能，以便自动纠正故障。虽然它可能不会在不久的将来出现，但工业机器人正在得到改进，机器连接到传感器、NFC 标签和大数据的收集允许自动完成一些分析。

请注意，物联网或 IIoT 不仅限于工业环境。我们还可以在农业中使用这些技术，例如，通过传感器和数据收集工具，我们可以调整滴灌系统或了解土壤中哪些矿物质正在消耗。借助区块链等技术，金融服务可以更加安全，不会出现人为错误。甚至医疗援助也可以得到改善，因为已经有传感器在患者需要帮助时向护理人员发出警告。可能性是无止境。

如何将工业物联网和物联网应用于工业维护?

这里的关键词是数据收集。由于机器拥有传感器并收集我们以前无法访问的数据，因此预测何时会发生故障变得更加容易。最后，基于预测性维护的工业维护策略触手可及——而且有可能实现这种转变，使 IIoT 对维护技术尽可能地令人兴奋。

什么是预测性维护?

尽管不是一个新概念，维护仍然分为两大类：预防性维护和纠正性维护。预防性维护并不能防止所有故障。我们也永远无法确定我们没有在粗心大意地浪费资源(设备、时间和人力资源)。另一方面，等待故障发生并采用反应式方法会导致我们不断进行纠正性维护，这通常是紧急且成本更高的。

预测性维护结合了两全其美。首先，它消除了与预防性维护相关的不确定性：“我是否专注于正确的资产?”、“这是最好的工作议程吗?” 等等。然后，它可以防止实际发生故障。因此，与反应式方法相比，它显着减少了停机时间、提高了资产可用性并降低了成本。

为了增加这些好处，还值得一提的是机器自行管理维护请求的能力，或者软件根据从传感器收集的信息要求维护的能力。然后相同的机制将连接到CMMS，CMMS将相应地通知工作人员。我们可以通过手机来追踪整个过程。因此，总而言之，忘记手动数据输入或收集。

目前，有一个明显的缺点：与安装传感器和必要的数据收集工具相关的成本。当然，这些技术并不是所有公司都可以实现的。然而，随着工业物联网成为现实，我们确信我们正在进入维护和工业 4.0 世界的新时代。