返回如何在工业环境中启用数据管理？

技术进步和工业 4.0(第四次工业革命)的改进已经改变了数据管理和分析。更新、可靠和良好的工业管理意味着拥有准确的数据。

4.0 产业是一个伟大的产业技术创新的概念。该工厂现在是自动化的集成，且甚至通过传感器或其他装置来控制。由于物联网 (IoT) 以及其他技术和系统，所有这一切都已经成为现实。

与万维网的连接首先使远程控制对象成为可能，其次使对象本身可以用作服务提供者。常见物体的这些新功能为学术和工业领域的众多可能性开辟了道路。

但是仅仅拥有这些数据是不够的。

现在我们有大量的数据。所以呢?

大数据是最近出现的术语，因此在大多数统计词典中都找不到。它们是多变量的大数据，通常是实时创建的，并显示出指数增长(在时间尺度上)，称为大数据。

生成的数据越多，提取信息的工作就越大，数据中心必须学会应对生成数据的指数级增长，并且必须开发超越关系数据库和并行数据库系统的工具。因此，获取信息的速度是大数据可以为您的公司带来成功的一部分。

查看有关大数据定义的更多基本细节：

Volume：与产生的大量数据有关;多样性：数据来源多种多样，增加了分析的复杂性;速度：由于数据量大、种类多，所有的处理都必须敏捷生成必要的信息;真实性：真实性与信息的真实性直接相关。价值：这个概念与从这些数据中获得的价值有关，即“有用的信息”。数据对工业管理的好处

在了解了新 4.0 行业背景下数据的重要性后，有必要进一步思考。毕竟，数据对工业管理有什么好处?无论规模大小，这如何成为行业内的差异化因素?

要与数字化转型保持一致，您需要查看数据。像大数据这样的创新似乎不仅仅是另一个技术术语。它们的出现是为了帮助工业管理更有效、更有利可图和更自主。

根据普华永道 (PwC) 的研究，在工业管理中使用准确数据已经得到了行业本身的认可。经证实，86%的受访企业认为五年内成本更低、收入更高。这正是因为在工业管理中使用了精确的数据。

这些领域必须相互整合并与运营流程整合。因此，可以监控和优化所有生产步骤，确保提高行业竞争力和效率。

因此，当一个良好的管理系统被纳入工业 4.0 的其他举措时，就有可能实现更大的竞争力，包括对中小企业而言。

其他主要好处：

它降低了出错的概率;它为公司未来的规划提供补贴;产品控制;阶段管理;机器自主决策;交通管理;生产优化;协助客户关系管理;降低成本;提高生产力;快速准确的回答;分支机构和机器之间的交叉数据;模拟生产和销售过程。如何管理工业领域的数据?

首先：什么是数据管理?数据管理是一门旨在管理和关心业务数据的学科，将其视为宝贵的资源，以便将信息转化为业务价值并支持战略决策。为此，数据管理使用流程、专业人员、方法和工具。

高效的数据管理同时跨越运营和财务信息，并找出差距以降低成本。大部分公司的废物都经过可以消除的小程序，从而节省了时间和金钱。

技术工具是围绕共同目标整合公司的基础：有效的数据管理。

这可能会导致整个过程的重要步骤：

为自动生成交换手动文档和报告准备——这使一切变得更加敏捷、可靠和完整。更安全地访问战略数据，因为此类软件具有身份验证控制。信息只到达参与过程的人员手中，避免了战略知识的泄露。一般而言，对信息管理的承诺不再局限于 IT 部门。 现在，这个责任被分配到行业的其他业务部门：

信息必须在其整个有用生命周期内受到控制，尤其是当它被集成到流程中时，而不仅仅是在方法和系统的开发过程中; 数据被估计为价值无法估量的资产，但它们并不是唯一的相关资产。除此之外，员工和财务对于公司的有效性也是不可或缺的; 信息管理需要跟上业务部门和技术的发展步伐。以及如何在全行业高水平管理数据?

确定信息的责任人

第一步是确定谁将负责整个项目及其各个方面。从那里，此人可以创建一个委员会，该委员会将制定政策并报告进展情况。

确定当前情况

在推进变革之前，准确确定当前情况至关重要。我们的做法已经被使用?现有设备有哪些?是否有控制标准和质量指标?通过进行此评估，公司将能够观察到几个改进点。

制定策略

在初步研究之后，董事会应在未来几年领导信息管理战略。在这个阶段，部门统一行动、选择合适的基础设施以及智能工具和规则非常重要。做出的决定会长期影响业务，因此它们应该是大量研究和反思的结果。

以最佳方式使用数据

组织必须建立一种始终以最佳方式使用其信息的文化。因此，培训各部门了解数据的安全标准、存储和记录非常重要。这将减少错误并提高可靠性。

跟踪结果

监控结果是整个项目中最重要的部分，因为正是通过这种监控，公司才能不断改进。当前，信息变化非常快，因此必须始终改进数据管理。了解每项变化如何影响企业的生产力和竞争力。

最后，请记住，良好的数据管理还需要在策略和实践之间取得平衡。换句话说，这意味着要有良好的领导决策，同时还要实施有效的工具。良好的信息管理可以降低风险、降低成本，主要是提供竞争情报。

数据管理可以成为竞争优势

哈佛商业评论的一篇重要文章深入探讨了数据如何/何时成为公司的竞争优势。他们发现了 7 点需要注意：

相对于产品的独立价值，客户数据增加了多少价值?

支持数据的学习的边际价值下降的速度有多快?

用户数据的相关性贬值的速度有多快?

数据是否专有——意味着它不能从其他来源购买、容易复制或逆向工程?

模仿基于客户数据的产品改进有多难?

来自一位用户的数据是否有助于为同一用户或其他用户改进产品?

将用户数据中的见解融入产品的速度有多快?

当我们看到这一段内容时，就可以很好地利用数据管理。明确这一点非常重要：数据管理确实需要在您的公司环境中使事情变得更好。如果没有，你就没有做对(我是认真的)。